Iakov Davydov blog blog posts with tag intersection xkcd

Jabberdict

2011-04-15T12:23:52Z

Запустил новый проект Jabberdict. Это такой бот-словарь для Jabber/XMPP. Написан на Google App Engine.

До того момента у меня был простой бот-словарь с несколькими тысячами пользователей. Бот жил на сервере JB (спасибо, JB!). К сожалению, старый сервер JB каким-то образом заменили на новый с 256 Мб ОЗУ, а в такой ситуации не до ботов.

Я не хотел бросать словарь, в частности потому, что сам им пользуюсь. Чтобы не перегружать сервер xkcd.ru, я решил переписать словарь на App Engine. Для небольших нагрузок App Engine бесплатен. Стоит заметить, что ограничения по XMPP в бесплатной версии App Engine очень либеральные.

При переезде самой сложной частью оказался, как ни странно, процесс переноса словарей в Datastore. Главная проблема в том, что это довольно долгий процесс. В силу распределенности Datastore запись происходит намного медленнее чтения.

Грубо говоря, процесс был таким: StarDict → слегка модифицированный PyStarDict → csv → Datastore. Конец истории хороший, но более 85% бесплатной квоты (1 Гб) уже израсходовано, хотя все словари в формате csv занимали не более 400 Мб; и это при том, что от части словарей пришлось отказаться. Datastore хранилище универсальное, а значит имеет большой оверхед (нужно хранить названия и типы полей каждой записи, а не только их значения).

Следующим этапом была рассылка сообщений старым пользователям. Логично было бы сделать из старого бота простой автоответчик, но новый ejabberd забыл все подписки. В этом случае все видят бота офлайн (даже рассылка presence вручную не до конца решает проблему). Поэтому пришлось активно рассылать сообщения. Собственно говоря, на данный момент процесс рассылки все ещё не закончен (и не закончится ещё как минимум неделю).

Всех интересующихся приглашаю пользоваться. Отзывы отправляются командой «!feedback» любому из словарей.

Исходники xkcd.ru

2011-04-11T00:44:26Z

Под влиянием hoverhell‘а наконец-то выложил исходники архива на bitbucket. Если кому-то это интересно, изучайте: bitbucket.org/Davydov/xkcdru.

Помимо этого я начал прикручивать постинг в LJ для архива. В связи с чем я выдрал из Zapys файл lj.py. Теперь lj.py живёт независимой жизнью: bitbucket.org/Davydov/ljpy. Из того, что добавил я, следует отметить (безопасную) challenge-response авторизацию. Написал маленький пример использования. Тимофей Бабич собирается включить обновлённую версию lj.py обратно в Zapys.

Ну и до кучи выложил исходники grtoolkit там же. Исходники самого расширения легко достаются из .XPI, интерес представляет лишь система сборки, которая в .XPI не попадает. Система довольно странная (на основе препроцессора GPP), но для меня удобная.

Проблемы Google Reader

2009-01-18T19:00:52Z

Некоторое время назад решил сделать главную страницу архива редиректом HttpResponseRedirect на последний переведённый комикс.

Столкнулся с двумя проблемами. Во-первых, Google теперь не знает, как называется сайт, и в поиске выдаётся ссылка на главную страницу с заголовком последнего проиндексированного перевода. Во-вторых, если в Google Reader добавить RSS по адресу http://www.xkcd.ru (а не http://www.xkcd.ru/feeds/xkcd), то Reader берёт название подписки не из соответствующего поля фида, а по названию сайта, то есть по названию последнего переведённого комикса.

Интересно, что с этим теперь делать?

Стресс-тест

2008-12-28T01:00:20Z

Напомню, что недавно я столкнулся с тем, что в какой-то момент сервер затыкался и переставал отдавать данные наружу. Перезагрузка Apache, как правило, помогала.

Мои наблюдения показали, что дело было в расходе оперативной памяти. Постфактум я попытался удостовериться, что правильно диагностировал проблему.

Сначала решил попробовать httperf от HP, но нагрузка, которую он создаёт, слишком далека от реальной (вероятно, можно что-то сделать, чтобы приблизить условия к боевым, но сходу ничего не придумалось).

Решил сделать свой небольшой стресс-тест:

#!/bin/sh
COUNT=5
for site in $@; do
  for num in `seq $COUNT`; do
    out=`mktemp -d -p .`
    wget --append-output=log --no-verbose --mirror -P $out $site &
  done
done

Этот скрипт на каждый URL, переданный ему в качестве параметра, создаёт COUNT Wget’ов, рекурсивно выкачивающих сайт. Никакой статистики скрипт не отдаёт, но можно в живую понаблюдать за расходом памяти, например, при помощи htop.

На моём сервере крутится архив переводов (два экземпляра), этот блог и несколько редко используемых legacy PHP скриптов. На всё это отводится 294 Mb.

Для тестирования я передавал скрипту 3 URL’а: архив, блог и один из PHP скриптов. Итого 15 Wget’ов. Помимо этого я периодически при помощи Firefox’а проверял, откликается ли сервер.

Итак, что же показал тест? При работе Apache через 5 минут свободная память заканчивалась, и начинал расти своп. На запросы сервер отвечал, но иногда с огромной задержкой. В том случае, если в качестве сервера выступал lighty, максимум, которого мне удалось достичь — это 142 Mb.

В общем, ничего удивительного. Насколько я понимаю, высокое потребление памяти
mod_python — это общеизвестный факт. И, наверняка, есть масса способов уменьшить потребление памяти в Apache. С другой стороны, мне нужно лишь небольшое подмножество функций Apache, так что переход на lighttpd — это неплохо: там и конфигурация чуть более очевидная, и ресурсов ему нужно меньше, и со статикой он работает лучше.

lighttpd

2008-12-27T18:40:22Z

За некоторое время MySQL и Apache 2 съедали всю доступную память. Решил вопрос радикально: установил lighttpd с FastCGI.

Потребление памяти радикально уменьшилось. Посмотрим, что будет под нагрузкой. В статье пишут, что lighty течёт.

Документация по настройке django+lighttpd есть, но она не подробная и не актуальная.

mod_rewrite у lighttpd не так крут, но мне его хватило.