Запустил новый проект Jabberdict. Это такой бот-словарь для Jabber/XMPP. Написан на Google App Engine.

До того момента у меня был простой бот-словарь с несколькими тысячами пользователей. Бот жил на сервере JB (спасибо, JB!). К сожалению, старый сервер JB каким-то образом заменили на новый с 256 Мб ОЗУ, а в такой ситуации не до ботов.

Я не хотел бросать словарь, в частности потому, что сам им пользуюсь. Чтобы не перегружать сервер xkcd.ru, я решил переписать словарь на App Engine. Для небольших нагрузок App Engine бесплатен. Стоит заметить, что ограничения по XMPP в бесплатной версии App Engine очень либеральные.

При переезде самой сложной частью оказался, как ни странно, процесс переноса словарей в Datastore. Главная проблема в том, что это довольно долгий процесс. В силу распределенности Datastore запись происходит намного медленнее чтения.

Грубо говоря, процесс был таким: StarDict → слегка модифицированный PyStarDict → csv → Datastore. Конец истории хороший, но более 85% бесплатной квоты (1 Гб) уже израсходовано, хотя все словари в формате csv занимали не более 400 Мб; и это при том, что от части словарей пришлось отказаться. Datastore хранилище универсальное, а значит имеет большой оверхед (нужно хранить названия и типы полей каждой записи, а не только их значения).

Следующим этапом была рассылка сообщений старым пользователям. Логично было бы сделать из старого бота простой автоответчик, но новый ejabberd забыл все подписки. В этом случае все видят бота офлайн (даже рассылка presence вручную не до конца решает проблему). Поэтому пришлось активно рассылать сообщения. Собственно говоря, на данный момент процесс рассылки все ещё не закончен (и не закончится ещё как минимум неделю).

Всех интересующихся приглашаю пользоваться. Отзывы отправляются командой «!feedback» любому из словарей.